Estratégia e arquitetura de IA
Mapeamento de casos de uso, viabilidade, dados, riscos, integrações e arquitetura técnica para priorizar onde a IA pode gerar valor real.
Discovery · roadmap · arquitetura
Inteligência artificial aplicada / ML / LLM
Dados que percebem.
Dados que percebem.
Modelos que raciocinam.
Sistemas que agem.
Projetamos soluções de IA generativa, machine learning e visão computacional conectadas aos dados, processos, equipamentos e decisões do seu negócio.
LLMs + RAGAgentesComputer visionML preditivoEdge AI
Inteligência orientada a valor
IA não começa pelo modelo.
IA não começa pelo modelo.
Começa pela decisão que precisa melhorar.
O primeiro passo é entender o processo, os dados disponíveis, a criticidade da decisão e o resultado esperado. A partir disso, definimos se a melhor resposta é IA generativa, aprendizado de máquina, visão computacional, automação ou uma arquitetura híbrida.
Esse enquadramento evita provas de conceito desconectadas da operação e cria uma rota objetiva entre oportunidade, protótipo, integração e uso contínuo.
Capacidades
Da estratégia à inteligência em produção.
Um escopo modular para começar pelo ponto mais relevante e evoluir conforme o valor é comprovado.
LLMs, RAG e assistentes
Assistentes corporativos conectados a documentos e bases privadas, com busca semântica, contexto recuperado, referências e controle de acesso.
Conhecimento · atendimento · copilotosAgentes e automação inteligente
Fluxos capazes de interpretar solicitações, consultar fontes, acionar APIs e executar etapas com regras, permissões e aprovação humana.
Orquestração · ferramentas · workflowsMachine learning preditivo
Modelos para classificação, previsão, detecção de anomalias, recomendação e priorização a partir de dados históricos e sinais operacionais.
Forecasting · scoring · anomaliasVisão computacional e Edge AI
Detecção, classificação, segmentação e rastreamento em imagens ou vídeo, com possibilidade de inferência próxima a câmeras, sensores e equipamentos.
Inspeção · percepção · tempo realMLOps, avaliação e governança
Versionamento, implantação, testes, monitoramento, rastreabilidade e controles para manter modelos e aplicações de IA confiáveis ao longo do tempo.
Operação · observabilidade · segurança
IA generativa no contexto do negócio
LLMs conectadas ao que sua organização sabe.
Com RAG, a aplicação recupera informações autorizadas antes de gerar a resposta. Isso permite criar experiências úteis sobre manuais, normas, contratos, históricos, bases técnicas e sistemas internos — com o contexto e a rastreabilidade necessários para uso profissional.
- Pesquisa e síntese de conhecimento corporativo
- Copilotos para atendimento, engenharia e operações
- Extração, classificação e análise de documentos
- Agentes integrados a APIs, regras e fluxos de aprovação
Arquitetura de referênciaContexto privado + modelo + ação controlada
- 01FontesDocumentos, dados e sistemas
- 02RecuperaçãoBusca, filtros e contexto
- 03LLMRaciocínio e geração
- 04FerramentasAPIs, regras e ações
- 05ControleAvaliação, logs e aprovação
A escolha entre modelos comerciais, privados ou abertos é feita conforme requisitos de qualidade, latência, custo, privacidade e implantação.
Modelos preditivos
Transforme histórico em antecipação.
Quando há dados consistentes e uma decisão recorrente, modelos de machine learning podem estimar tendências, identificar desvios e ajudar equipes a agir antes que um evento se torne um problema.
Previsão de demanda e indicadoresDetecção de anomalias e falhasClassificação e priorizaçãoRecomendação e apoio à decisão
Computer vision / Edge AI
InspeçãoIdentificação de defeitos, presença, posição e conformidade.
PercepçãoDetecção, segmentação, rastreamento e leitura de cenas.
IntegraçãoCâmeras, UAVs, sensores, aplicações e sistemas de decisão.
Quando a operação precisa enxergar.
Desenvolvemos pipelines de visão computacional para extrair eventos, medidas e estados de imagens ou vídeo. A solução pode operar em nuvem, infraestrutura local ou na borda, próxima ao sensor, conforme os requisitos de latência, conectividade e privacidade.
Aplicações
Inteligência desenhada em torno do trabalho real.
Os casos abaixo podem ser combinados em uma mesma arquitetura, do ambiente corporativo ao sistema embarcado.
Busca semântica e assistentes técnicos
Respostas contextualizadas sobre acervos, manuais, procedimentos e registros autorizados.
Leitura e processamento inteligente
Extração de campos, classificação, comparação, síntese e encaminhamento de documentos.
Agentes conectados a processos
Automação de tarefas com consultas, regras, integrações e pontos explícitos de aprovação.
Análise de sinais e comportamento
Modelos para reconhecer padrões, anomalias e tendências em dados técnicos e operacionais.
Inspeção visual automatizada
Detecção e classificação de condições em imagens, vídeo e linhas de verificação.
Percepção e decisão na borda
Inferência integrada a câmeras, sensores e plataformas com restrições de tempo e conectividade.
Método de entrega
Prove cedo.
Prove cedo.
Escale com controle.
Cada etapa possui uma decisão clara de continuidade. O objetivo é reduzir incerteza antes de ampliar dados, integrações e infraestrutura.
- 01
Descobrir
Problema, usuários, decisão, fontes de dados, riscos, restrições e critérios de sucesso.
- 02
Provar
Protótipo ou prova de valor com cenário controlado, baseline e avaliação objetiva.
- 03
Industrializar
Integrações, segurança, experiência de uso, testes, implantação e observabilidade.
- 04
Evoluir
Monitoramento, feedback, revisão de dados, avaliação contínua e novas capacidades.
IA responsável por arquitetura
Confiança não é uma camada final.
Privacidade, segurança, explicabilidade e responsabilidade são tratadas desde o desenho da solução, de acordo com o risco e a criticidade de cada uso.
Dados e acesso
Definição de fontes autorizadas, segregação, permissões, retenção e proteção de informações.
Avaliação e guardrails
Conjuntos de teste, critérios de qualidade, limites de uso e tratamento de respostas inadequadas.
Humano no circuito
Pontos de revisão e aprovação proporcionais ao impacto da decisão ou ação automatizada.
Rastreabilidade
Logs, versões, evidências e monitoramento para compreender como o sistema se comporta.
Entregáveis
Uma solução que sua equipe consegue usar, integrar e evoluir.
Prioridades, requisitos, riscos, integrações e plano de implantação.
Interface e serviço integrados ao fluxo definido no escopo.
Preparação, avaliação, versionamento e execução reprodutível.
Critérios, métricas, controles e orientação para continuidade.